לקבלת תוצאות מיטביות ממערכות בינה מלאכותית, יש מספר כללי יסוד שכדאי ליישם בניסוח של פרומפט – הנחייה.
נקודת המוצא החיונית היא הגדרה מדויקת של התוצאה הרצויה – בין אם מדובר בקבלת מידע ספציפי, תמצית, או המלצות. כאשר המערכת מבינה בדיוק מה נדרש ממנה, היא יכולה לספק מענה מדויק ורלוונטי.
חשיבות רבה יש למסגרת ולהקשר שבהם מוצגת הבקשה. מידע על קהל היעד, רמת ההבנה שלו בנושא, והדגמה של סוג התשובה המצופה – כל אלה מסייעים למערכת לכוון את תשובתה בצורה אופטימלית. במקביל, יש לשקול את אופי התקשורת הרצוי – האם נדרשת גישה פורמלית, קלילה או הומוריסטית, והאם התוכן מיועד למתחילים או למומחים בתחום.
הצלחת התקשורת תלויה גם באיכות הניסוח. פקודות צריכות להיות בהירות וממוקדות – להימנע מסיבוכיות מיותרת מחד, אך לספק די מידע מאידך. תהליך השיפור הוא הדרגתי – אם התשובה אינה מספקת, ניתן לעדן את הבקשה על ידי שינוי הניסוח או הוספת פרטים רלוונטיים. עם הניסיון, מתפתחת היכולת לנסח בקשות שמובילות לתוצאות המדויקות ביותר.
הפרמטרים לכתיבת פרומפט לכלי AI הם:
- מטרה – הגדירו בבירור את המטרה הספציפית שאתם מבקשים להשיג (מידע, סיכום, יצירה וכו')
- הקשר – ספקו את המידע והרקע הנחוצים כדי שהמודל יבין את המסגרת הכללית
- סגנון – ציינו את הטון המבוקש (פורמלי/קליל/מקצועי) בהתאם לקהל היעד
- בהירות – השתמשו בשפה פשוטה וממוקדת, הימנעו מעמימות
- משוב – בחנו את התוצאה והתאימו את הפרומפט בהתאם לצורך לקבלת תשובה מדויקת יותר